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2025-11-02
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Linux常用命令

# Linux常用命令

# vim

vim filename  # 可直接新建文件，打开文件后默认进入命令模式。
vim +n filename # 打开文件并跳转到指定行, n代表数字
vim -R filename # 以只读模式打开文件
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vim有三种主要模式——普通模式（按Esc进入）、插入模式（按i或a）、命令模式（按: 进入命令模式）

# 插入模式

  • i: 光标前插入
  • I: 行首插入
  • a: 光标后插入
  • A: 行尾插入
  • o: 光标下方新建一行并进入插入模式
  • O: 光标上方新建一行并进入插入模式

# 普通模式

# 光标移动

  • G: 移动到文件末尾（可以与o一起使用,快速在文件末尾插入）
  • gg: 移动到文件开头
  • $: 移动到行尾
  • 0: 移动到行首
  • ^: 移动到行首第一个非空字符
  • :number: 跳转到指定行

# 文本操作

  • dd: 删除当前行
  • ndd : 删除从光标开始的n行
  • u: 撤销操作
  • yy: 复制当前行
  • p: 粘贴到光标后
  • P: 粘贴到光标前
  • nyy: 复制从光标开始的n行
  • u: 撤销上一步操作
  • . : 重复上一条命令

可视模式（按 v 或 V 进入）用于选择文本块，操作后会自动返回普通模式。

按y复制、按d删除（相当于剪切）、按p粘贴

# 操作和替换

  • /content: 向下查找
  • ?content:向上查找
  • :%s/old/new/g: 全局替换old为new
  • n,m s/old/new/g: n到m的old替换为new

# 命令模式

  • :w ：保存文件
  • :q ： 退出vim
  • :wq ：保存并退出
  • :q! ：强制退出, 不保存
  • :set nu : 显示行号
  • :set nonu : 取消行号显示

# du

如果你想查看一个目录下的内容大小,如果使用

ls -lh
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你会发现，如下图的情况(文件显示大小了，而目录则没有)

1733224238712.png

这个时候就要请出du了

参数 含义
s 只显示总大小
h 以人类可读的格式显示(KB、MB)
a 显示目录中文件和所有子目录的大小

当然还有很多参数,这里只展示本人常用的（肯定不是我懒得整理.............）

du -sh *
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结果如下图:

1733224446895.png

当然可以查看特定目录的大小如下

du -sh /opt/mysql
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1733225349536.png

# tar

打包一个目录(以下命令是打包/opt目录下所有内容到/opt/backup/目录下，并命名为opt_backup.tar.gz)

tar -zcvf /backup/opt_backup.tar.gz /opt
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当一个目录下有不想要的文件或目录怎么办？？(哈哈哈，当然是凉拌)

下面是如何凉拌的

tar -zcvf /backup/opt_backup.tar.gz  --exclude=/opt/mysql --exclude="*.txt" /opt
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这里有几个需要注意的点

  1. --exclude=/opt/mysql 排除的目录 如果你要多加个/ --exclude=/opt/mysql/ 任然会打入mysql目录下的内容（tab补全会带上/ 一定要多多注意）
  2. --exclude=/opt/mysql --exclude="*.txt" /opt --exclude 要在打包目录的前面
  3. 如果要排除的过多怎么办？
tar -zcvf /backup/opt_backup.tar.gz \
  --exclude='/opt/mysql' \
  --exclude='*.ibd' \
  --exclude='*.txt' \
  /opt
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这样会造成命令过长

可以使用 --exclude-from=/backup/exclude.txt (指定你文件的位置)

vim exclude.txt
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内容写要排除的内容即可，下面是个例子

1733231858964.png

tar -zcvf /backup/opt_backup.tar.gz --exclude-from=/backup/exclude.txt /opt
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解压的话就常用的(就是将opt_backup.tar.gz 解压到 /opt/backup/目录下)

tar -zxvf opt_backup.tar.gz -C /opt/backup/
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# rsync

参数 含义
a 归档模式，递归复制并保持文件属性
v 显示详细信息
z 在传输过程中压缩文件
-e 指定SSH命令及其参数

常用命令如下

rsync -avz -e "ssh -p 2443" /backup/opt_backup.tar.gz user@ip:/opt/
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ssh -p 2443 ，-p 指定目标服务器端口

# ps

参数 含义
e 显示所有进程（包括其他用户的进程）
f 以“完整格式”显示进程信息（包含更多字段）
a 显示所有用户的进程
u 显示更多详细信息，如CPU、内存占用
x 显示没有控制终端的进程——后台进程

常用命令

ps -ef
ps aux
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# nslookup

nslookup example.com
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# grep

创建一个test.txt文件内容如下图

1727853609665.png

-i:忽略大小写

grep -i hadoop test.txt
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1727853644564.png

-v:显示不匹配的行(反向匹配)

grep -v -i hadoop test.txt
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1727854012710.png

打印出包含hadoop的所有行

grep hadoop test.txt
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1727854074593.png

只保留含hadoop字段的行

grep hadoop test.txt > newfile.txt
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1727854102614.png

-r或-R:递归搜索指定目录下的文件*

grep -r right /opt/scripts
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1727854892935.png

-l:只显示匹配模式的文件名

grep -l hadoop *.txt
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1727855219863.png

-n:显示匹配行的行号

grep -n 熊 test.txt
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1727855438057.png

-c:显示匹配到的行数

grep -c 熊 test.txt
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1727855567602.png

-w:只匹配完整的单词

grep -w ha test.txt
grep ha test.txt
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1727855696246.png

-o:仅输出匹配部分，而非一整行

echo 'have a good day!' >> test.txt
grep have test.txt
grep -o have test.txt
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1727855958234.png

-A 数字: 显示匹配行及其后【数字】行

grep -A 2 flume test.txt
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1727856272797.png

-B 数字: 显示匹配行及其前【数字】行

grep -B 2 flume test.txt
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1727856818683.png

-C 数字: 显示匹配行及其前与后【数字】行

grep -C 2 flume test.txt
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1727856864290.png

-E: 支持基础的正则表达式相当于 egrep

匹配包含hadoop或flume的行

grep -E "hadoop|flume" file.txt
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1727857395504.png

# sed

1727961852509.png

把每行中Hadoop替换成Hello Hadoop

注意这条命令不会修改test.txt的内容，只是将文件中的每一行读入缓存，执行替换输出的屏幕上。

加上-i 选项可以直接修改文件的内容。

sed只会替换每行中匹配到的第一个字符串，如果希望替换每一行中所有匹配到的字符串，需加在命令末尾上选项 g

sed 's/Hadoop/Hello Hadoop/' test.txt
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1727961938033.png

在匹配行的前面或后面添加一行(前面添加用字母i,后面添加用字母a)

sed -i '/hive/i\datax' test.txt
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1727962736532.png

替换1，2行的hadoop为Hadoop

sed '1,2s/hadoop/Hadoop/' test.txt
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1727963579456.png

1727963490524.png

删除包含Hadoop的行

sed '/Hadoop/d' test.txt
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1727963062835.png

删除第五行

sed '5d' test.txt
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1727963234965.png

删除第1-50行

sed  '1,5d' test.txt
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1727963293517.png

查看第5行到第15行

sed -n '5,15p' test.txt
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# awk

准备文件内容

EmployeeID,FirstName,LastName,Department,Position,Salary,HireDate,Email,Projects
1001,John,Smith,Sales,Manager,75000,2018-03-15,john.smith@company.com,5
1002,Emily,Jones,Engineering,Developer,68000,2020-07-22,emily.jones@company.com,3
1003,Michael,Brown,HR,Specialist,52000,2019-11-30,michael.brown@company.com,7
1004,Sarah,Wilson,Sales,Associate,48000,2021-05-10,sarah.wilson@company.com,2
1005,David,Miller,Engineering,Manager,82000,2017-09-05,david.miller@company.com,9
1006,Lisa,Davis,Marketing,Analyst,55000,2022-01-18,lisa.davis@company.com,4
1007,Kevin,Zhang,Engineering,Developer,72000,2020-08-14,kevin.zhang@company.com,6
1008,Amanda,Li,Finance,Accountant,58000,2018-12-03,amanda.li@company.com,1
1009,Robert,Taylor,Sales,Associate,49000,2023-04-21,robert.taylor@company.com,0
1010,Jennifer,Moore,HR,Manager,71000,2016-06-12,jennifer.moore@company.com,8
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输出文件中的每一行，并在前面加上它的行号

# 打印所有内容
awk '{print $0}' awk.txt
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NR 是一个内置变量，表示当前处理的记录行号。默认情况下，一条记录就是一行，所以通常 NR 就表示当前的行号。

awk '{print NR, $0}' awk.txt
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打印第一行

awk 'NR==1' awk.txt
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打印第二到四行

awk 'NR==2,NR==4' awk.txt
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打印第二行和第四行

awk 'NR==2 || NR==4' file.txt
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打印Email列

# -F, 用来指定分割符号，默认是空格 '-F,'代表分隔符为，
awk -F, '{print $8}' awk.txt
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打印“Engineering”部门的所有员工姓名

awk -F, '$4 == "Engineering" {print $2, $3}' awk.txt
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打印每行列数

awk -F, '{print NF}' awk.txt
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排除空行

awk 'NF > 0 {print $0}' awk.txt
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# find

find [路径] [选项] [操作]
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参数

参数 含义 代表
-name 按名字找 "*.log"
-type 按类型 f:普通文件，d:目录
-size 按文件大小 +10M:大于10M,-10M:小于10M
-mtime 按修改时间 +7:修改时间大于7天，-7:修改时间小于7天
-atime 按访问时间 +7:访问时间大于7天，-7:访问时间小于7天
-mmin 按分钟 +30:修改时间大于30分钟，-30:修改时间小于30分钟

查找最近7天修改过的日志文件

find /var/log -name "*.log" -mtime -7
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查找并压缩旧日志文件

find /var/log -name "*.log" -mtime +30 -exec gzip {} \;
1

# wc

查看文件行数

wc -l filename.txt
1

查看前10行

head -n 10 filename.txt
1

# tail

查看后10行

tail -n 10 filename.txt
1

实时查看文件

tail -f filename.txt
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#Linux
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